CURSO 100 % ONLINE · PARTICULARES

Data Mining: Principios y Aplicaciones

CRISP-DM · Clasificación · Clustering · Asociación · Datos

Curso online IFCD012PO de 80 horas para abordar proyectos de minería de datos, comprender el proceso KDD y aplicar técnicas de clasificación, clustering y asociación siguiendo la metodología CRISP-DM.

80 hFormación online
100 %Online
Tutor/aSeguimiento formativo
Data Mining: Principios y Aplicaciones
ANTES DE MATRICULARTE Conoce bien el curso antes de decidir
PRECIO DEL CURSO 249 € También disponible en 3 × 83 € sin intereses con Klarna

Consulta la modalidad, lo que aprenderás, las prácticas y el temario completo.

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CÓMO FUNCIONA

Te matriculas y estudias completamente online

No hay prácticas presenciales. Estudias el programa online con seguimiento tutorial y completas las evaluaciones previstas en la acción formativa.

Así funciona tu formación

1
Te matriculasTras confirmar la matrícula, VNQ tramita tu acceso a la formación online.
2
Avanzas a tu ritmoTrabajas CRISP-DM, problemas descriptivos y predictivos, clasificación, clustering, asociación y un caso práctico completo de Data Mining.
3
Tutoría, evaluación y finalizaciónEl tutor o tutora acompaña el aprendizaje y, al superar contenidos y evaluaciones, finalizas la formación.
EMPRESAS · FORMACIÓN DE TRABAJADORES ¿Quieres este mismo curso para tu empresa?

El precio anterior corresponde a matrícula individual. Para empresas, grupos o formación de trabajadores preparamos un presupuesto específico. La formación puede ser bonificable mediante FUNDAE según crédito disponible y requisitos aplicables.

Si eres autónomo y vas a formarte tú mismo, puedes utilizar la matrícula individual. Si vas a formar trabajadores, utiliza la opción de empresa. Solicitar información y presupuesto →
100 % ONLINE · 80 HORAS

Formación flexible y tutorizada

Aprendes a estructurar un proyecto de minería de datos desde la comprensión del problema y preparación de los datos hasta el modelado, evaluación e implantación.

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Campus online
Contenido estructurado para avanzar de forma progresiva.

✓

Seguimiento tutorial
Apoyo del tutor o tutora durante el proceso formativo.

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Diploma de aprovechamiento
Acreditación privada al superar la formación y las evaluaciones correspondientes.

PERFIL DEL ALUMNO

¿A quién va dirigido?

Profesionales y particulares interesados en análisis de datos, Business Intelligence, minería de datos y proyectos de extracción de conocimiento a partir de bases de datos.

Qué vas a desarrollar

01

Comprender el proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos.

02

Aplicar la metodología CRISP-DM de principio a fin.

03

Distinguir problemas descriptivos y predictivos.

04

Utilizar técnicas de clasificación, clustering y asociación.

CONTENIDOS

Temario del curso

Curso online de 80 horas con tutorización. Pulsa en cada unidad para consultar sus contenidos.

01Unidad 1 · Descubrimiento de conocimientoKDD y CRISP-DM · Pulsa para desplegar⌄
Contenidos principales
  • Definición del proceso de Data Mining
  • Comprensión del problema y de los datos
  • Preparación de datos y modelado
  • Evaluación e implantación
02Unidad 2 · Ciclo de Data MiningFases y tipos de problemas · Pulsa para desplegar⌄
Contenidos principales
  • Problemas descriptivos: asociación y clustering
  • Problemas predictivos: clasificación
  • Implicaciones de los datos, dominios y técnicas
  • Casos de uso
03Unidad 3 · Técnicas de Data MiningModelos y algoritmos · Pulsa para desplegar⌄
Contenidos principales
  • Clasificación con árboles de decisión
  • Clasificación con Naive Bayes
  • Clustering con K-means y EM
  • Asociación con algoritmo Apriori
04Unidad 4 · Consolidación del proyectoCaso práctico · Pulsa para desplegar⌄
Contenidos principales
  • Presentación de un caso práctico
  • Aplicación del proceso CRISP-DM
  • Elaboración de un plan de proyecto
FORMACIÓN ONLINE VNQ

Aprende con un itinerario organizado

Aprendes a estructurar un proyecto de minería de datos desde la comprensión del problema y preparación de los datos hasta el modelado, evaluación e implantación.

Data Mining: Principios y Aplicaciones
APLICACIÓN PROFESIONAL

Competencias útiles para entornos profesionales de IT

Los contenidos están orientados a desarrollar competencias aplicables en departamentos tecnológicos, soporte, datos, seguridad, desarrollo o infraestructura, según el curso.

Data MiningCRISP-DMAnálisis de datosClusteringClasificaciónBusiness Intelligence
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VNQ prepara propuestas específicas para trabajadores y empresas, incluida formación bonificable cuando proceda.

Empresas / FUNDAE →Presupuesto independiente de la matrícula particular.